La piattaforma

Archivio, retrieval, agente: tre componenti su un'istanza dedicata e sicura per ogni organizzazione.

TRE COMPONENTI, UN TENANT SICURO

Come è fatta

01Archive

La memoria dell'organizzazione, codificata per l'AI

Nasce dalla mappatura: skill di codifica su misura trasformano documenti, dati e trascrizioni in OKF, conservati in un database per ogni tipo di memoria.

COMPONENTI CHIAVE— Skill di codifica su misura— Memoria in OKF: stato, validità, provenienza, significato— Un database per tipo di memoria: documenti, significati, grafi, dati di gestione

02Retrieval

Un sistema multi-RAG, orchestrato per ogni tipo di domanda

Prima di rispondere, l'AI cerca nell'archivio e cita ciò che trova. Un orchestratore sceglie il motore adatto alla domanda: RAG ibrido, Graph RAG o Hypergraph RAG.

COMPONENTI CHIAVE— RAG ibrido, Graph RAG, Hypergraph RAG, con orchestratore— Ingestion continua delle fonti— Osservabilità di ogni passaggio— Modelli di qualsiasi fornitore, anche in sede

03Agente, UX e connettori

Un agente con una UX propria, sincronizzata con la rete

Chat e mappa di rete lavorano in sincronia: mentre risponde, l'agente accende sulla mappa i gruppi e le relazioni di cui parla. API e connettori MCP lo portano nell'ecosistema aziendale.

COMPONENTI CHIAVE— Chat e mappa di rete sincronizzate— UX dedicata alle reti: viste, filtri, metriche, insight— API e connettori MCP verso l'ecosistema aziendale

Sicurezza

Un tenant sicuro per ogni organizzazione

Tenant dedicato e isolato, conforme alle norme di cybersecurity e di data protection, comune a tutte le componenti.

COMPONENTI CHIAVE

— Tenant dedicato e isolato— Privacy by design— Permessi per ruolo e attributo— Autenticazione a due fattori— Registro di accessi e risposte— Cloud Kopernicana o on-premises

PERCHÉ SCEGLIERLA

Che cosa cambia rispetto a un assistente generico

01Il sapere resta dell'organizzazioneDati nel perimetro scelto, archivi ispezionabili ed esportabili. L'indice con cui l'AI cerca è costruito con l'organizzazione, non da un fornitore.

02Scala con l'organizzazioneUna sola memoria per tutti i team e tutti gli agenti, senza i limiti di fonti e di file degli assistenti personali.

03Accessi secondo la governance internaChi vede che cosa segue le regole già in vigore: ruolo, funzione, sede, tipo di documento.

04Risposte verificabiliOgni risposta cita le fonti. Di ognuna si sa che cosa è stato consultato, quanto era affidabile, quanto è costata.

05Memoria sempre attualeFonti nuove in continuo. Ogni documento ha stato e validità: una bozza superata non viene citata.

06Nessun vincolo di fornitoreModelli scelti e cambiati liberamente, anche in sede. Integrazione con gli strumenti in uso tramite API e MCP.

LE PAROLE CHIAVE

Quattro termini per leggere questa pagina

RAGRetrieval-Augmented Generation: prima di rispondere, l'AI cerca nelle fonti dell'organizzazione e cita ciò che trova.

MULTI-RAGpiù motori di ricerca sulla stessa memoria, scelti in base alla domanda: per parole e significato, per relazioni, per eventi che coinvolgono più persone.

OKFOpen Knowledge Format: formato open source pubblicato da Google nel giugno 2026 per la memoria degli agenti. Ogni documento porta con sé stato, validità, provenienza e significato.

MCPModel Context Protocol: lo standard con cui gli assistenti AI si collegano a strumenti e fonti. Permette a Giona di lavorare dentro gli strumenti già in uso e di essere richiamato da altri assistenti.

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